大学生兼职被水豚咬伤肌腱

量化后的70亿模型，足以胜任许多任务。          如果您的模型太大，超出显存容量，但您仍然希望获得 GPU 加速，大多数本地 LLM 工具都支持部分卸载。这意味着模型的某些层在 GPU 上运行，而其余层在 CPU 上运行。         &

提供50-90 GB/s的带宽。而像RTX 5090这样的现代GPU可以提供超过1000 GB/s的带宽。这可是数量级的差距。          如果模型完全可以放入显存中，仅凭这一点，GPU 上的推理速度几乎总是比 CPU 上的推理速度更快。